Перейти к основному содержимому
Version: 3.12.0 (последняя)

Технические характеристики 3DiVi Face SDK

Точность работы алгоритмов 3DiVi Face SDK по результатам NIST#

В таблице ниже представлены показатели точности работы алгоритмов 3DiVi Face SDK по результатам Национального института стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST):

NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT) 1:1Показатель
VISA* True Acceptance Rate (@FAR 1E-6)98.49%
Mugshot* True Acceptance Rate (@FAR 1E-5)99.22%
Border* True Acceptance Rate (@FAR: 1E-6)98.65%
WILD* True Acceptance Rate (@FAR 1E-4)96.49%
Нажмите, чтобы ознакомиться с описанием типов изображений из таблицы*
  • VISA – полнофронтальные изображения размером 252x300 пикселей. Среднее расстояние между глазами (IOD) составляет 69 пикселей.
  • Mugshot – полнофронтальное изображения разных размеров. Среднее значение IOD составляет 113 пикселей.
  • Border – изображения сделаны камерой. Возможны различные значения углов наклона и поворота головы. Присутствует сильное фоновое освещение, в результате чего изображение лица затемнено. Присутствует некоторое искажение перспективы из-за съемок с близкого расстояния. Некоторые лица частично обрезаны.
  • Wild – множество изображений в стиле фотожурналистики. Разрешение варьируется в очень широких пределах. Углы поворота и наклона головы варьируются. Лица могут быть закрыты, например, волосами и руками.

Точность методов идентификации 3DiVi Face SDK#

FAR6.7 TAR (%)9.30 TAR (%)9.300 TAR (%)9.1000 TAR (%)
1,00E-0299.799.599.799.8
1,00E-0399.598.799.799.7
1,00E-0499.097.399.599.6
1,00E-0597.594.799.099.0
1,00E-0694.890.898.098.5
1,00E-0788.985.689.697.3

Точность определения атрибутов лица#

АтрибутТочность определения
Пол95%
Эмоции80%
Возраст3.95 лет (средняя погрешность)

Показатели производительности#

В таблицах ниже представлены измерения скорости для модулей Face SDK с использованием CPU и GPU. Более подробные характеристики представлены в разделе Параметры производительности.

Временные характеристики детекторов*#

ДетекторGPU (NVIDIA GTX 1080 Ti)CPU (Core i7-7700K 4.4GHz)
ULD**35мс200мс
BLF**14мс38мс
REFA235мс518мс

* Скорости указаны для 4-х лиц на изображении с разрешением 1280x720.
** Доступны более производительные конфигурации детекторов, подробнее см. в разделе Параметры производительности.

Временные характеристики идентификации#

Результаты замеров для ПК (Desktop)#

МетодGPU (NVIDIA GTX 1080 Ti)CPU (Core i7-7700K 4.4GHz)
10v100016 мс690 мс
9v30010 мс260 мс
10v10013 мс40 мс
10v3011 мс24 мс

Результаты замеров для мобильных устройств#

МетодCPU (Qualcomm Snapdragon 845)GPU (Adreno 630)
9v10003660мс610мс
9v3001960мс280мс
9v30170мс70мс

Примечание: тестирование производилось с использованием Google Pixel 3.

Последнее обновление