Перейти к основному содержимому
Version: 3.16.1 (последняя)

Принадлежность лица реальному человеку

В этом разделе вы узнаете, как интегрировать компонент Liveness Estimator в ваш проект C++ для оценки принадлежности лица реальному человеку ("живость").

2D RGB Оценка принадлежности лица реальному человеку (C++)#

1. Создание Liveness Estimator#

1.1. Для создания Liveness Estimator, выполните шаги 1-3, описанные на странице Создание процессинг-блока и укажите значение "LIVENESS_ESTIMATOR" для ключа "unit_type". При создании Liveness Estimator можно не указывать значение для ключа "model_path" или передать пустую строку "".

configCtx["unit_type"] = "LIVENESS_ESTIMATOR";
// optional
configCtx["capturer_config"] = "common_capturer_uld_fda.xml";
configCtx["liveness_config"] = "liveness_2d_estimator_v3.xml";

1.2. Создание процессинг-блока Liveness Estimator:

pbio::ProcessingBlock livenessEstimator = service->createProcessingBlock(configCtx);

2. Оценки лица#

2.1. Создайте Context-контейнер ioData для данных ввода-вывода, используя метод createContext():

auto ioData = service->createContext();

2.2. Создайте Context-контейнер imgCtx с RGB-изображением, выполнив шаги, описанные на странице Создание контейнера Context c RGB-изображением.

2.3. Поместите исходное изображение в контейнер данных ввода-вывода:

ioData["image"] = imgCtx;

2.4. Вызовите livenessEstimator и передайте Context-контейнер ioData, содержащий исходное изображение:

livenessEstimator(ioData);

Для точной оценки требуется присутствие в кадре лица только одного человека, смотрящего в камеру, иначе будет возвращен статус "MULTIPLE_FACE_FRAMED".

Если на изображении обнаружено несколько лиц, будет обработано только одно из них (порядок не гарантируется).

Метод livenessEstimator() добавит результат обработки сэмплов (изображений) в контейнер ioData. Формат выходных данных представляет собой список объектов, доступный по ключу "objects". Каждый объект списка имеет ключ "class" со значением "face".

По ключу "liveness" доступен объект Context, содержащий 2 элемента:

  • ключ "value" со значением типа string, которое соответствует одному из состояний pbio::Liveness2DEstimator::Liveness
  • ключ "confidence" со значением типа double в диапазоне [0,1]
/*
{
"objects": [{ "id": {"type": "long", "minimum": 0}
"class": "face",
"liveness": {
"value": {
"enum": ["REAL", "FAKE", "FACE_NOT_FULLY_FRAMED", "MULTIPLE_FACE_FRAMED",
"FACE_TURNED_RIGHT", "FACE_TURNED_LEFT", "FACE_TURNED_UP", "FACE_TURNED_DOWN",
"BAD_IMAGE_LIGHTING", "BAD_IMAGE_NOISE", "BAD_IMAGE_BLUR", "BAD_IMAGE_FLARE"]
}
confidence: {"type": "double", "minimum": 0, "maximum": 1}
}
}]
}
*/

3. GPU Acceleration#

Процессинг-блок Liveness Estimator не поддерживает ускорение на GPU.

Последнее обновление